Domain specific Agents σχεδίαση AI βοηθών για εκπαίδευση υγεία και fintech
Οι γενικοί AI agents είναι χρήσιμοι, αλλά στα κρίσιμα πεδία όπως εκπαίδευση, υγεία και fintech χρειάζεσαι domain specific agents με ειδικούς κανόνες, γλώσσα και όρια.
Σύνολο 55 άρθρα · Σελίδα 3 από 7
Οι γενικοί AI agents είναι χρήσιμοι, αλλά στα κρίσιμα πεδία όπως εκπαίδευση, υγεία και fintech χρειάζεσαι domain specific agents με ειδικούς κανόνες, γλώσσα και όρια.
Οι LLM based agents μπορούν να γίνουν ακριβοί και αργοί αν δεν παρακολουθείς συστηματικά κόστος και απόδοση. Πρακτικές για μετρήσιμα και βελτιστοποιημένα συστήματα.
Πότε χρειάζεσαι πραγματικό AI Agent με μνήμη και workflow και πότε αρκεί ένα καλά σχεδιασμένο prompt με tool calling, με κριτήρια από πραγματικές εφαρμογές.
Τι είναι το Red Teaming για AI Agents, πώς σχεδιάζεις σενάρια επίθεσης σε LLM based συστήματα, ποιες αδυναμίες μπορείς να εντοπίσεις και πώς ενσωματώνεις αυτές τις δοκιμές στη ροή ανάπτυξης.
Πώς να κάνεις σωστή Επιλογή LLM για παραγωγικούς AI Agents, ποια κριτήρια να κοιτάς σε open source και commercial μοντέλα και πώς να ταιριάζεις κάθε μοντέλο με το πραγματικό σου use case.
Πώς να σχεδιάσεις Υποδομή για AI Agents με Docker και Kubernetes, πώς δένεις LLM services, APIs και workers σε containers και τι χρειάζεται για ασφαλές και κλιμακώσιμο production περιβάλλον.
Το Offline vs online AI Agents επηρεάζει latency, κόστος, ιδιωτικότητα και εμπειρία χρήστη. Μαθαίνεις πότε σε καλύπτει ένα on device μοντέλο και πότε χρειάζεσαι cloud LLM.
Οι έτοιμοι code assistant agents μπορούν να αυξήσουν θεαματικά την ταχύτητα ανάπτυξης, αν μπουν σωστά στο workflow σου. Μαθαίνεις πού ταιριάζουν, πώς να τους ρυθμίσεις και πώς να κρατήσεις τον έλεγχο της ποιότητας.
Οι έτοιμοι AI Agents σε web εφαρμογές σου επιτρέπουν να προσθέσεις έξυπνες λειτουργίες χωρίς να ξηλώσεις backend και microservices. Μαθαίνεις πώς να τους ενσωματώσεις σωστά, με APIs, όρια και έλεγχο.
...Το μόνο στολίδι που δεν φθείρεται ποτέ είναι η γνώση...